Reading note
Атлас сигналів
Period
benchmark-mixed-or-unspecified
Data class
source/control table
Readiness
READY / source-map
| ID | Label | X | Y | Weight | Ring |
|---|---|---|---|---|---|
| A1-S | Сталь і активи | -1.6 | 1.7 | 4.8 | core |
| A2-S | Енергія | 0 | 2.1 | 5 | core |
| A3-S | Добривна база | 1.6 | 1.7 | 4.1 | core |
| A4-S | Інженерні кадри | 2 | 0 | 4.4 | core |
| A5-S | Виконання відбудови | 1.3 | -1.7 | 4.8 | core |
| A6-S | Агроекспорт | -1.3 | -1.7 | 4.3 | core |
| B1-S | Повернення людей | -2.5 | 1.2 | 4.6 | enabler |
| B2-S | Портовий маршрут | -2.7 | -0.2 | 4.7 | enabler |
References
S051 / [51]
U.S. EIA — Ukraine (International Analysis Brief)
eia.gov
основна опора
https://www.eia.gov/international/content/analysis/countries_short/Ukraine/Ukraine.pdfS189
Адміністрація морських портів України - Вантажообіг портів України у 2024 році досяг 97,2 млн тонн
Адміністрація морських портів України - Вантажообіг портів України у 2024 році досяг 97,2 млн тонн
Scenario graph support
https://www.uspa.gov.ua/news/vantazhoobig-portiv-ukrayiny-u-2024-roczi-dosyag-rekordnogo-pokaznyka-972-mln-tonnS164
Ukraine Human Capital Chartbook 2025
Kyiv School of Economics (KSE)
основна опора
https://kse.ua/wp-content/uploads/2025/05/Ukraine-Human-Capital-Chartbook-2025.pdfS475 / [475]
Exploring Reconstruction Investment Opportunities in Ukraine
PwC Ukraine
Used to anchor public-facing investment logic in A0 and J1, especially where recovery demand needs to be translated into a credible investable pipeline rather than a generic reconstruction slogan.
https://www.pwc.com/ua/en/publications/2025/exploring-reconstruction-investment-opportunities-ukraine.htmlS363 / [363]
IMF — Ukraine country page
International Monetary Fund
основна опора
https://www.imf.org/en/countries/ukrMethod
This graph uses source-bound or model-assisted logic, but no separate public method card is directly attached to it yet.
Caveat
Readiness: READY. Sheet status: n/a. Source readiness: source-map.
This chart is public-ready for reading, but it still belongs to a model-aware evidence layer and should be read together with its sources and method context.
Dataset rows: 15. Numeric fields: X, Y, Weight.
Technical sheet identity: A0_G17.